打造數據知情組織的基石（下）

原文連結：The Building Blocks of a Data-Informed Company

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建立敏捷的基礎架構

一個出色的分析團隊不只需要擁有量化思維的成員（分析師、資料科學家），也需要有資料工程師（DE）還有資料架構工程師（DI）。工程師擅長建立可規模化的基礎架構，確保運算速度、正確度及可用性，一個好的基礎架構需要是敏捷並可因應未來需求調整的。公司的基礎架構如果只是為了短期需求而投入資源，在未來規模化的階段通常都會遇到問題。

多數的數據架構都會牽涉到數據採集，像是產品事件資料、銷售資料或外部資料等等，將這些資料轉化成可用的格式，再導入系統供日後的分析、報表還有成效評估。在報表系統以及儀錶板視覺化的結果應該要被仔細的監控。而成效評估的目的常常是分析團隊用來檢視數據指標與原本預期的數字相比是否有任何的偏誤。