參與度分析 — 使用者反饋

Ching Tien
May 9, 2021

原文出處:紅杉資本Feedback and Mimicry Drive Engagement

Photo by Karsten Winegeart on Unsplash

之前我們探討了內容型產品的生產與分享不同內容庫存所對應的產品策略內容排序演算法的設計以及使用者體驗。在這篇我們會聚焦在回饋機制在參與度分析中所扮演的角色。

反饋類型

對於動態消息的生態系來說,反饋是非常重要的一環,它會影響排序算法並驅動更多的參與(像是分享)和花費時間,進而製造更多的內容消耗,這樣的循環如下圖所示。

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Ching Tien

認知心理學及數據策略背景,有管理顧問、遊戲業、金融科技、房地產科技及新創圈的經驗。著迷於行為分析的資料科學家及產品經理。