產品留存率的深度分析
簡介
如果每個用了你產品的人全部都愛上你的產品，永遠地留下來，那不是超讚的嗎？這就是留存 — 它可以測量試過你產品的人有多喜歡你的產品、有沒有喜歡到會一直回來用。許多顧客導向的企業把留存定義為「在註冊的一段時間之內還有後續動作，如登入、傳訊息等。」。訂閱制或平台服務傾向把留存定義為「用戶第一次消費後，一段時間內又再度回來消費。」
在多數時候，留存率是檢測 PMF 很好的方式，也是目前最好的產品成長槓桿。留存率太低的話，就算是成長中的產品，使用者最終也會全部流失。留存率影響了許多重要的指標，在「如何了解你的產品健康度：成長及留存分析」有詳細的介紹。
通常我們在說留存率時都是指回來使用產品的人數百分比，有時候了解產品的某功能、或是用戶的子群也是很有用的。舉例來說，你可以檢視留存率在不同的性別、地點或行為特徵（如白天的用戶跟晚上的用戶）是如何改變的，這樣有助於畫出更清楚的用戶輪廓。同樣的，在功能的層級上，你可以檢視使用者與個別功能的互動情形，用這些知識去決定產品藍圖的優先順序。
在你決定把資源投資在獲取新用戶前，要花時間了解產品早期使用者的狀況。如果你的產品留存很差的話，終究還是很少人會留下來使用你的產品，你將付出很大的代價：流掉整個潛在市場。
了解留存率
留存率通常是指用戶回來使用產品的比例。有三種留存曲線。
平坦曲線（橘色）：這種曲線代表用戶有找到產品的價值，並持續的使用產品。平坦曲線的高度越高代表長期的留存越好，也代表產品越健康。
下降曲線（灰色）：當產品無法達到 PMF，留存曲線就會不斷向下降低，最終趨近於零。在這樣的情況中，改變產品方向並找出對使用者的核心價值是非常重要的，先從核心用戶開始再慢慢擴張出去。舉例來說 BranchOut 這個產品，當時團隊在最初期就使用了成長駭客的技巧，卻沒有解決潛在的留存問題，結果造成了「漏水的籃子」般的產品，使用者只是路過產品罷了，並沒有長期的使用。
微笑曲線（綠色）：當產品非常獨特時，它的留存率會隨著產品的發展及社群力量的推動，讓本來流失的使用者在超成長期開始復活。下圖是 Evernote 的三年留存圖，達到了成功的微笑曲線。
