產品分析 — 週系列文啟動
5 min readSep 16, 2020
介紹
關於數據思維產品設計,或 Product Data Scientist 領域,中文相關的資源目前仍非常的稀少。而歐美最近很紅的新職位「Product Scientist」(產品科學家)在台灣也還沒有相關的職缺。這段期間我看了很多國外 Data & Product 的相關文章,覺得紅衫資本 — Data-Informed Product Building 這一系列文章寫得很完整,在打造產品的初期階段非常實用,也很幸運地拿到了 Sequoia Data Science 的直接翻譯及發布許可,我會每週依順序發布中文版,跟產品、也跟大家一起成長。
系列文標題
以下是目錄,可以連接到原文,後面是暫定的中文翻譯:
- Evolution of a Product(產品的演化)
- Measuring Product Health(測量產品健康)
- Defining Product Success: Metrics and Goals(定義產品成功:指標和目標)
- Retention(留存)
- Sustainable Product Growth(永續性產品成長)
- Frameworks for Product Success(產品成功的框架)
- Diagnose Product Health(診斷產品健康)
- Effect of Product Changes(產品改變的因素)
- Seasonal Impact on Product(產品的季節性影響)
- Competitive Pressure on Product(產品的競爭壓力)
- Effect on Behavioral Changes on Product(產品的行為改變)
- Data Quality Can Mislead You(誤導你的資料品質)
- Action Plan for Diagnosing Product Health(診斷產品健康的行動計畫)
- Leveraging Data To Build Consumer Products(槓桿資料來完成產品)
- Engagement Drives Stickiness Drives Retention Drives Growth(參與度驅動一切)
- Engagement(參與度)